Настоящая база знаний сформировалась в результате моей работы в качестве консультанта в проектах, связанных с использованием Artificial Intelligence (AI) в хирургии, главным образом в компании Медицинские Системы Визуализации, СПб.
Назначение базы состоит в том, чтобы разложить источники по видам и тематикам, а также связать их между собой, снабдив комментариями, которые облегчили бы поиск информации.
Большинство тем так или иначе связаны с AI и в первую очередь с Computer Vision. Другие понятия, такие как: Routine Recording и Augmented/Mixed reality (A/MR) являются фундаментом для создания продуктов с использованием AI в хирургии.
К последнему разделу также можно отнести современные методы интраоперационной оценки перфузии тканей, такие как: Hyperspectral Imaging (HIS), Laser Speckle Contrast Imaging (LSCI) и Remote Photoplethysmography (rPPG), а также Intraoperative Molecular Imaging (iMI).
Основной фокус внимания направлен на задачи, решаемые с помощью AI в хирургии, в первую очередь Surgical Phase/Step Recognition (SurPhR) и Surgical Action Recognition (SurAR).
К таким задачам относятся также Surgical Skill Analysis (SurSA) и OR Workflow Analysis (ORWA). Последняя смешает фокус внимания с операционного поля на процессы, происходящие на уровне операционной.
Контроль Operating Room Performance (ORP) и ****Surgical Safety ****имеют большой потенциал применения AI, однако могут быть реализованы на основе средств описательной аналитики и интерактивных дашбордов или электронных чек-листов, что также отражено в приведенных источниках.
В области хирургической безопасности AI может применяться для выявления Retained Surgical Items (RSIs), Intraoperative blood loss (iBL) и Intraoperative Adverse Events (iAEs), а также для Semantic Segmentation в том числе для определения критериев безопасности, таких как Critical View of Safety (CVS).
В отдельные блоки выделены частные вопросы: Polyp Detection и Angio Based Fractional Flow Reserve (ABFFR), где AI продемонстрировал свою эффективность в хирургической практике.
Невозможно обойти стороной базовые понятия, которые используются в данной предметной области, такие как: Computer-Aided Surgery (CAS), Surgical Data Science (SDS) и Digital Surgery, а также: Digital Operating Room (DOR) и Smart Angiography Suite (SAS).
В заключении хочется упомянуть методы и инструменты Annotation, а также перспективные методики AI, такие как Neural Rendering.
Полные тексты платных статей вы часто сможете найти на ресурсе: sci-hub.ru с замечательным девизом: “Устраняя преграды на пути знаний”.
В завершении хочется пообещать, что данная база знаний будет дополняться новыми источниками и разделами по мере их осмысления автором.